様々な問いかけに驚くほど自然な応答を返す大規模言語モデル（LLM）は、我々の仕事や生活を大きく変え、幅広い分野で専門家の仕事を奪える段階にまで発展した。翻訳・通訳の仕事への影響も必至であるが、現状の機械翻訳やLLMは完璧ではない。これらの仕組みや特徴を知ることは、AIを上手に活用しながら共存していくための第一歩である。

本講演では、自然言語処理技術やニューラル機械翻訳の基礎からLLMの仕組みまでを概観する。また、LLMの翻訳への利用事例を紹介しながら、翻訳におけるプロンプトエンジニアリング、LLMの得意・不得意、LLMの利用における注意点等について考察する。

最後に、LLMや機械翻訳と翻訳者や翻訳会社との今後の関りについて、議論する。